你會超等透視表嗎？比Excel透視表好用10倍都不止

各位好，

前方我們講過使用常規的辦法，制造二級下拉列表幫助表。

今天我們就來先容一下，Dax 度量值（Power Pivot）和 Power Query 的 M 函數做法，主要帶各位拓展思緒。

如下圖，我們如今必要將左表轉換右方的形式。

01 使用 Dax 度量值

我們先來看看利用：

? 制造一個幫助列，公式為：

=COUNTIF($B$2:B2,B2)

? 插進數據透視表，并勾選「將此數據添加到數據模子」。

PS.我們想要使用 Dax，只必要在創建數據透視表時，勾選【將此數據添加到數據模子】即可。

? 單擊數據透視表地區，在【Power Pivot】選項卡下，單擊【度量值】-【新建度量值】。

? 在公式欄中輸入公式，度量值稱呼為度量值 1。

=CONCATENATEX('地區','地區'[小類])

公式中，地區是我們的數據源表格，地區[小類]是地區表中小類列。

CONCATENATEX 函數的作用，就是將多個文本兼并到一同，相似于 Excel 中的 TEXTJOIN 函數。

CONCATENATEX 函數的布局如下：

=CONCATENATEX(表，表達式，分開符)

=CONCATENATEX('地區','地區'[小類])

以是外表 Dax 函數公式的涵義，就是對地區表中的小類列舉行文本兼并。

? 將幫助列放行家地區，將大類放在列地區，將度量值 1 放在值地區。

? 將總計行和列禁用。

? 到這里，就制造完成了。

關于 Dax，各位約莫有些疑惑，底下我來簡便的先容一下。

傳統的數據透視表無法對文本舉行透視，但是由于超等透視表（Power Pivot）的顯現，使用 Dax 度量值我們就可以完成這一功效。

Power 是超等的意思，以是 Power Pivot 就是超等數據透視表。

DAX 是 Data Analysis Expression 的縮寫，即數據分析表達式，Dax 是在 Power Pivot 的基本上使用的數據統計函數。

使用 DAX 的利益是：

? 可以補償數據透視表中的【盤算字段】的諸多缺陷。

? Dax 函數可以修正聚算盤算的辦法。

在平凡數據透視表中，值匯總辦法，僅有求和，計數……等幾種辦法。

而在 Power Pivot 中，可以經過多種 Dax 函數到達更機動的匯總。

好比這個案例中，我們使用 CONCATENATEX 函數對文本舉行兼并。

02 使用 PowerQuery

PowerQuery 是數據算賬和數據轉換的利器，如今我們就來看看，使用它，是怎樣到達所想要的后果的。

具體步調：

? 將數據導入到 PQ 編纂器中。

選擇數據地區-在【數據】選項卡下，選擇【來自事情表】-【確定】，進入 PQ 編纂器中。

? 選擇大類列，在【主頁】選項卡下，單擊【分組依據】-一切行-【確定】。

PS：分組依據功效是對數據舉行分組統計的，這里我們想要的是對大類舉行分組，同時，匯總項必要的是，大類中的小類構成的 list。

? 將 M 函數公式后方改成 each [小類]。

? 單擊【fx】新增一個步調，輸入公式：

= Table.FromColumns(分組的行[計數],分組的行[大類])

Table.FromColumns 函數可以將各列構成 list 轉換為各列的表格。

= Table.FromColumns(lists,標題構成的list)

案例中：

= Table.FromColumns(分組后的小類構成的lists,標題大類的list)

以是公式為，

= Table.FromColumns(分組的行[計數],分組的行[大類])

? 關閉并上載表格。

到這里，PQ 辦法就完成了。

03 總結一下

本文先容了二級下拉列表幫助表的延伸拓展辦法：

使用 Dax 度量值：

• 使用 Countif 函數幫助列，統計第多次顯現。
• 新建度量值，CONCATENCEX 函數將文本舉行兼并。
• 大類為列地區，幫助列為行地區，度量值為值地區。

使用 PowerQuery：

• 分組依據。
• Table.FromColumns。

關于二級下拉列表的幫助表的制造辦法你學會了嘛~

假如各位還想要曉得 PQ 和 PP 其他干系的知識，接待留言區報告我哦~（以為太難大概不必要，也可以在留言區中聊聊）